研究・教育の在り方に関して、生成AIイノベーションへの対応が早急に求められている。そうした生成AIイノベーション対応に際して、大学等の高等教育機関では「研究と教育の統一」という視点のもと、研究・教育の在り方を同時並行的に変革することが必要かつ有用である。
ここでは、特に「経営学教育」をターゲットし、同問題を下記のような視点から論じる。
生成AI時代に対応した経営学教育の3つの目標、および、手段としてのAI
1) 経営課題に関する理解・把握（経営の意思決定者とコミュニケーションできる資質・能力）の育成
2) AI技術イノベーションに関する理解・把握（AI、データ、数理統計の専門家とコミュニケーションできる資質・能力）の育成
3) ビジネス・イノベーションを先導できる、あるいは、ビジネス・イノベーションに対応できる資質・能力の育成
2) AI技術イノベーションに関する理解・把握（AI、データ、数理統計の専門家とコミュニケーションできる資質・能力）の育成
3) ビジネス・イノベーションを先導できる、あるいは、ビジネス・イノベーションに対応できる資質・能力の育成
詳しくは下記論考を参照されたい。
佐野正博(2024)「「生成AI」イノベーションに対応した経営学教育の革新」(PDF)2024/4/29